Co-founder Ditox
Vorige week plaatste ik een bericht over op maat gemaakte (custom) GPT’s. Eigen GenAI-oplossingen (GPT’s dus) die toegang hebben tot een mix van zowel interne als externe databronnen en van daaruit hun kennis destilleren en antwoord geven op vragen die op bijvoorbeeld een intern werkproces georiënteerd zijn. Dit heeft een aantal voordelen:
Organisaties hoeven zich geen zorgen te maken over datalekken omdat zowel de GPT als de data binnen hun bestaande IT-omgeving blijven.
Verbeterde en geautomatiseerde werkprocessen middels een op maat gemaakte GPT. Dit in plaats van een algemene AI zoals bijvoorbeeld ChatGPT te gebruiken.
Een GPT op maat kan je als organisatie verbeteren en aanpassen zoals jij dat wilt plus als een organisatie de juiste GPT’s weet te ontwikkelen kan dit weer helpen om beter te zijn dan de concurrent.
Kortom: Door eigen GPT’s te bouwen, kunnen organisaties en hun GenAI-oplossingen nauwkeurig afstemmen op de behoeften, wat resulteert in verbeterde werkprocessen, verhoogde veiligheid en privacy, flexibiliteit en als ze het goed doen zelfs een concurrentievoordeel.
